2022 年 12 月 22 日 by ueno-suguru
【概要】
本記事では、深層学習(Deep Learning)の基本となるモデルを
まずは動かしてみたいという人に向けて、
実装コードを展開するという内容になっています。
そのため、本記事では学習の安定化を図るドロップアウトや
バッチ正規化の実装、ニューラルネットに関する理論等、
については、取り扱っていないためご注意ください。
【本編】
初めに実装全体を眺めてみたいと思います。実装は、以下の通りです。
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タグ: Deep Learning, 機械学習, 深層学習
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2022 年 12 月 12 日 by ueno-suguru
【前回】
前回は、機械学習と数理最適化の差について、
個人的な意見を述べた後、扱った具体例に対して、
数理モデルを実装するための問題を作成して終わりました。
【概要】
本記事は、数理最適化問題を考えるまでの
モチベーションに関する内容のその3となっています。
また、具体例を通して、
・数理最適化の概念を感覚的にとらえられるようになる
・「数理最適化問題を解くためのPythonによる実装」への興味が生まれる
この2点を目標としています。
今回は、以下の問題を通して、実装等に注目していきたいと思います。
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タグ: 数理最適化
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2022 年 12 月 12 日 by fuku
こんにちは。fukuです。
今回は、前回作成した開発用ネットワークにプロジェクトで構築したネットワーク環境を追加してみます。
出来るだけプロジェクト環境は本番と同じネットワーク構成にして導入してみたいと思います。
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タグ: YAMAHA, ネットワーク
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2022 年 11 月 30 日 by ueno-suguru
【前回】
前回は、数理最適化がどういったことを考えるものなのか、
例を通して雰囲気だけ楽しんでいただきました。
また、機械学習との差に関して、
個人的な考えを述べたいと予告していました。
【概要】
本記事は、数理最適化問題を考えるまでの
モチベーションに関する内容のその2となっています。
また、具体例を通して、
・数理最適化の概念を感覚的にとらえられるようになる
・「数理最適化問題を解くためのPythonによる実装」への興味が生まれる
この2点を目標としています。
(さらに…)
タグ: 数理最適化
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2022 年 11 月 14 日 by ueno-suguru
【概要】
本記事は、数理最適化問題を考えるまでの
モチベーションに関する内容のその1となっています。
また、具体例を通して、
・数理最適化の概念を感覚的にとらえられるようになる
・「数理最適化問題を解くためのPythonによる実装」への興味が生まれる
この2点を目標としています。
(さらに…)
タグ: 数理最適化
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2022 年 11 月 14 日 by fuku
こんにちは。fukuです。
プロジェクトを進める中で本番と同じネットワーク環境を社内ネットワークに構築することになったので社内のネットワーク環境にプロジェクト環境を導入できる開発用ネットワークを作ってみました。
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タグ: YAMAHA, ネットワーク
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2022 年 11 月 9 日 by egamit
言葉から絵を作成するAIアート(Midjourney)に関する情報を紹介します。
今回は、表題の通りですが、そのやり方について紹介します。
Midjorneyでは、他のユーザが作成した絵で入力した言葉を参考にすることができる「Community Feed」というページがあります。
やり方は次の通りです。
(1) U1〜4のボタンを選択して、作成した絵に「Web」というボタンがあるので選択
(2)ポップアップで警告が出るときは、「うん」を選択
(3)表示されたページの左上に3本線のメニューがあるので、そこを選択
(4)メニューの「Community Feed」を選択
この画面で他のユーザが作成した絵がギャラリーのように表示され、絵を選択すると、その絵を作成するのに入力した言葉が見れるので、”これがいい”と思った絵を参考にして自分でアレンジしてみてください。
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2022 年 11 月 9 日 by egamit
言葉を入力して絵を作るMidjourneyについての記事です。
今日は絵のテイストを指定するやり方を紹介します。
言葉の先頭に以下に紹介する文言を入力して、○○に好きな言葉を入れてみてください。
抽象的な絵
a sketch of ○○
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2022 年 11 月 9 日 by 服部大地
概要
設計書などの書類作成の際に、フォーマットなどのチェックをマクロで実施することで、
セルフチェック漏れを防ぐ。
そのためのマクロを作成する際に、使用した関数や処理内容を記載していく。
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