こんにちは。今回ご紹介するのは、「パーセプトロン」についてです。
パーセプトロンとは、1957年にアメリカの研究者によって考案されたアルゴリズムのことです。
何故そんな昔のアルゴリズムの紹介を？と思うかもしれません。
このパーセプトロン、実はニューラルネットワーク（ディープラーニング）の起源となるアルゴリズムなんです。
また、2019年秋季の応用情報技術者試験では、このパーセプトロンが午後の記述問題に取り上げられました。
早速見ていきましょう。
パーセプトロンとは、図に表すと以下のようになります。
(さらに…)
前回、enchant.jsの当たり判定がイケてない理由を説明しました。
回転する矩形同士の衝突判定を自前で実装することを目標に、考察を進めていきます。
前回、マス目の大きさと開始点が成功率に影響がある、ということがわかりました。
前回のマス目は正方形のみだったので、今回は長方形も含めて結果を見てみることにします。
前回、それっぽいアルゴリズムができました。
ぱっと見た感じそれっぽいのですが、アルゴリズム改良の前後であまり変化がないように見えるのが気になります。
少し真面目に結果を分析してみたくなりました。
前回はゲームのためのアルゴリズムを探して迷子になってしまいました。
目的は実装なのであまり迷子になってばかりもいられません。
しかたがないので自分で作ってしまうことにします。
頭の体操のようなゲームでも作ってみようかと思い、構想を練ってみました。
【ルール】
