【物体検知】来客を分析して、Teams通知(ヤクルトモデル構築編)
2021 年 11 月 30 日 火曜日 by uma概要
前回のおさらい。
“ヤクルトレディGO!!(*)”の一連の流れを構築するための、環境構築・実装をした。
yolov5に元々ついているデフォルトモデルを使用して、分析してみた。
※ 詳しくは【物体検知】来客を分析し、Teams通知してみた(環境構築/実装編) を
ご覧ください。
今回は、収集したヤクルトさん画像、社員画像を使って、「yakult」モデルを構築してみます。
(*) : ある方から「ヤクルトさんが来た!通知システム」の名前を頂戴しました。
モデル構築編
おおまかには、以下の手順で行います。
- 収集した画像を「ヤクルトさん OR 社員」にラベリング
- 分析に適したフォルダ構成に仕分け
- トレーニング(★学習モデル構築)
- トレーニング結果を使って、動作確認
順を追って説明します。
(さらに…)