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【物体検知】来客を分析して、Teams通知(ヤクルトモデル構築編)

2021 年 11 月 30 日 火曜日 by uma

概要

前回のおさらい。

“ヤクルトレディGO!!(*)”の一連の流れを構築するための、環境構築・実装をした。
yolov5に元々ついているデフォルトモデルを使用して、分析してみた。
※ 詳しくは【物体検知】来客を分析し、Teams通知してみた(環境構築/実装編)
ご覧ください。

今回は、収集したヤクルトさん画像、社員画像を使って、「yakult」モデルを構築してみます。

(*) : ある方から「ヤクルトさんが来た!通知システム」の名前を頂戴しました。

モデル構築編

おおまかには、以下の手順で行います。

  1. 収集した画像を「ヤクルトさん OR 社員」にラベリング
  2. 分析に適したフォルダ構成に仕分け
  3. トレーニング(★学習モデル構築)
  4. トレーニング結果を使って、動作確認

順を追って説明します。

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【物体検知】来客を分析して、Teams通知(環境構築/実装編)

2021 年 11 月 5 日 金曜日 by uma

毎朝、弊社にはヤクルトさんが来られて、ヤクルトを売りに来てくれます。
購入頻度の高い部署は奥側にいるため、気が付いた人が、毎回声掛けしに行っています。

毎回面倒なので、ITっぽく解決してみよう、と思い立ちました。
今回は、写真撮影し、その結果が”ヤクルトさん”なら、Teamsに「ヤクルトさん来られました!」を
通知するシステムを構築してみます。
※ 撮影した写真がヤクルトさんである、という判定は”yolo”で行います

yolo : https://www.renom.jp/ja/notebooks/tutorial/image_processing/yolo/notebook.html

以下、簡単ですが今回作成する「ヤクルトさん通知システム」のシステム構成概要です。

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【第2回】Spring Boot ApplicationをCentOS7にデプロイしてみた(準備編)

2020 年 1 月 19 日 日曜日 by uma

どうも、umaです。

今回は、Apache + Tomcat連携をサンプルのwarファイルを使用して設定していき、理解を深めていきます。

【サンプルwarファイルはこちら】

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【第1回】Spring Boot ApplicationをCentOS7にデプロイしてみた

2020 年 1 月 19 日 日曜日 by uma

お久しぶりです、umaです。

今回は、ローカルで作成していたアプリケーションをインターネットに公開しよう!ということで行った手順をまとめました。

第一回目は、CentOS上でSpring Boot Applicationを実行するところまでやってみました。

なお、ローカルでSpringBootApplicationを作成する手順はEclipse+SpringBoot+MavenでHelloWorld をご覧ください


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PowerDNSの構築(CentOS7)

2019 年 1 月 21 日 月曜日 by fuku

こんにちは。fukuです。

社内(イントラネット)で利用するDNSサーバが必要となり、
かつ、レコード管理がGUIで容易に管理できるもの利用したく「PowerDNS」を採用しました。

今回は、社内の開発環境へ「PowerDNS」を導入した際の手順をご紹介します。
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