OpenCVをはじめ、様々な画像処理の中で、思うように画像が処理されない場合、ノイズ除去やフィルタをかけることがあると思います。フィルタには様々な種類がありますが、ノイズを除去したい場合、とりあえずガウシアンフィルタをかけましょう！は間違いです。
もちろんガウシアンフィルタは、ノイズに対して有効な手段の１つではありますし、様々な処理で利用されている有名なノイズ除去法です。しかし、一言でノイズ除去といっても、ノイズ以外の要素がどのように変化するかによって、その後の処理の精度も変わってきます。各フィルタの特徴を押さえておくことで、より高精度な画像処理が出来ます。
※こちらの記事は活動記録になります。
弊社のスキルアップ活動の一環で、表題の活動を行いました。
最近フリーアドレスになったので、Teamsの社内のカメラで本社の映像から人を検出し、「リアルタイム空席状況」を表示してみたい。
表題にもある通り、人間を検知する仕組みはもう存在する。yoloというPythonライブラリを利用すると、どうやら簡単に動画内の人間を検知できるらしい。
(さらに…)弊社のスキルアップの活動として、
「OpenCVを用いて機械学習を行い、画像から猫を検出するシステムを自分たちで作る」
というDIY的な事を行ったので、実装方法や結果について共有します。
OpenCVとは、画像処理や画像解析が出来たり、機械学習ができる機能を詰め込んだライブラリです。
Pythonで使用されるのが一般的ですが、実はJavaやC等の言語でも使用することができるんです。
今回はOpenCVの中でも「カスケード分類器」と呼ばれる物体検出器に対して機械学習を行い、猫を検出します。
(さらに…)はじめに
OpenCVを駆使した動体検出は、現代のコンピュータビジョンアプリケーションにおいて欠かせない技術の一つです。この技術は、ビデオ監視、自動運転、セキュリティシステムなど多くの分野で応用でき、画像やビデオから動く対象を検出し、それに関する情報を抽出するために使用されます。
この記事では、動体検知システムの概要、実装内容について説明します。
システム概要
今回試作したシステムは、車内に子供の置き去りにしないように防止することを目的としています。
このシステムでは、以下の2つの動作を想定しています。しかし、完全再現は難しいため、実際には模擬的に実装していきます。
(さらに…)
