※こちらの記事は活動記録になります。
弊社のスキルアップ活動の一環で、表題の活動を行いました。
最近フリーアドレスになったので、Teamsの社内のカメラで本社の映像から人を検出し、「リアルタイム空席状況」を表示してみたい。
表題にもある通り、人間を検知する仕組みはもう存在する。yoloというPythonライブラリを利用すると、どうやら簡単に動画内の人間を検知できるらしい。
(さらに…)弊社のスキルアップの活動として、
「OpenCVを用いて機械学習を行い、画像から猫を検出するシステムを自分たちで作る」
というDIY的な事を行ったので、実装方法や結果について共有します。
OpenCVとは、画像処理や画像解析が出来たり、機械学習ができる機能を詰め込んだライブラリです。
Pythonで使用されるのが一般的ですが、実はJavaやC等の言語でも使用することができるんです。
今回はOpenCVの中でも「カスケード分類器」と呼ばれる物体検出器に対して機械学習を行い、猫を検出します。
(さらに…)当社にて、IoT/ウェアラブルデバイスを活用したDIY活動を行っており、今回はApple Watchのアプリ開発をすることにしました。
iPhoneから送信したメッセージをApple Watchで受信し、アプリ画面からメッセージが確認できる、チャットツールです。
＜メリット＞
➀高所/閉所作業、会議中、携帯電話をほかの用途で使用中のときなどに、Apple Watchを見るだけでメッセージの確認が出来る。
➁iPhoneとペアリングされたApple Watch間であれば、ネット環境を必要としない。
(必ずしも労働環境下にネット環境があるわけではないという、ごく一部のターゲット向け)
